一样的Python代码，为什么可以删表，却不能更新数据

其实问题并不复杂，有几个原因：

• 要写入的表是InnoDB引擎，而InnoDB引擎是支持事务的，也就是写入后，要提交事务才是真正完成写入。
• 连接数据库时，需要自行设定事务自动提交模式，是开启还是关闭。
• pymysql模块里，默认不启用自动提交模式。
• 所以对表进行DML操作时，需要提交事务后才能成功。
• 而删除表是DDL操作，目前DDL操作还不支持事务，所以即便没有开启自动提交，也能成功。
  

知道上面的原因就好办了。我们先看下pymysql源码中关于自动提交的设定：

1. [root@yejr-mgr1 pymysql]# cat /usr/lib/python2.7/site-packages/pymysql/connections.py
   
2. ...
   
3. #约158行附近
   
4. 158     :param autocommit: Autocommit mode. None means use server default. (default: False)
   
5. ...

复制代码

所以，解决方法有好几种：

1. 在连接初始化时开启自动提交模式，例如：

1. #设置属性autocommit=1亦可
   
2. conn=pymysql.connect(
   
3. host = '127.0.0.1', user = 'yewen', passwd='YeWen.3306',
   
4. port= 3306, db='test', charset='utf8mb4', autocommit=True)

复制代码

2. 或者执行完DML操作后，再执行一次commit请求，例如：

1. sql = "update t1 ...
   
2. cur.execute(sql)
   
3. cur.execute("commit")

复制代码

3. 又或者在创建完连接后，修改autocommit模式，例如：

1. conn=pymysql.connect(
   
2. host = '127.0.0.1', user = 'yewen', passwd='YeWen.3306',
   
3. port= 3306, db='test', charset='utf8mb4')
   
4. cur = conn.cursor()
   
5. cur.execute("set autocommit=1")

复制代码

到这里，自动提交的问题解决了。

但还要更进一步，开启或关闭autocommit有什么利弊呢？简言之，有几点建议：

• 当有大批量数据更新时，可以先关闭autocommit，等事务结束后，再手动提交。事务commit时要刷新redo log、binlog等，代价还是比较大的。
• 关闭autocommit的缺点在于，当忘记主动提交事务时，可能会造成相应的行锁一直持有不释放，其他事务会被长时间阻塞，如果是线上生产环境，则可能造成严重后果（业务长时间不可用）。
• 因此，需要根据实际情况动态调整autocommit的模式，并没有通用的设置。
• 不少开发框架都会默认设置 set autocommit=0，更有甚者，每次执行一个SQL前，都要发送一次set请求，增加了无谓的开销，如果有这种情况，可以自行调整开发框架的代码。