编译GreatSQL with RocksDB引擎

GreatSQL里也能用上RocksDB引擎

1. 前言

RocksDB 是基于Facebook 开源的一种支持事务的、高度可压缩、高性能的MyRocks存储引擎，特别适用于高度压缩和大容量的数据。以下是一些关键特点：

1. 高性能： LSM 树结构使得RocksDB在写入密集型负载下表现卓越。它能够处理大量的写入操作，并且在写入操作上有较低的延迟。
2. 可压缩存储： 具有高度可压缩的特性，可以有效减小数据在磁盘上的占用空间。
3. 事务支持： 支持 MySQL 的事务语义，这使得它适用于要求事务性支持的应用场景。
4. 定制化存储格式： 允许用户通过定制化存储格式来满足其特定需求。
5. 兼容性： 兼容 MySQL 的 API 和协议。用户可以将 Percona RocksDB 作为替代存储引擎，以满足特定的性能和压缩需求。

总体而言，RocksDB是为了应对大规模、写入密集型的工作负载而设计的，尤其适用于像 Facebook 这样需要高度可压缩、高性能、事务支持的应用场景。

GreatSQL是从Percona Server For MySQL fork过来的，因此也能在GreatSQL中用上RocksDB引擎。但是因为在GreatSQL中进行了MGR优化，部分代码和RocksDB引擎有冲突，因此在默认启用MGR的时候就得关闭RocksDB引擎。在需要RocksDB引擎但不需要MGR的场景下，可以采用本文的方法自行编译以支持RocksDB引擎。

2. 构建编译环境

下载GreatSQL-Docker仓库，并参考其中的GreatSQL-Build项目代码，进行本地编译工作。

$ mkdir -p /opt && cd /opt
$ git clone git@gitee.com:GreatSQL/GreatSQL-Docker.git
$ cd GreatSQL-Docker
$ ls
deppkgs  GreatSQL  GreatSQL-Build  GreatSQL-Shell  GreatSQL-Shell-Build  LICENSE  README.md

这其中的 GreatSQL-Build 是我们这次要用到的项目。

3. 编译GreatSQL with RocksDB

先修改 Dockerfile中的部分代码，部分文件改成本地COPY，不再从服务器上下载：

$ cd GreatSQL-Docker/GreatSQL-Build/
$ vim Dockerfile

# 在第19行附近，增加一行
...
 18 openssl openssl-devel pam-devel readline-devel wget zlib-devel"
 19 COPY ${ENTRYPOINT} /
20 RUN (cd /lib/systemd/system/sysinit.target.wants/; for i in *; do [ $i == \
...

# 删除原来第44行
...
 43 curl -o ${OPT_DIR}/${GREATSQL_ENV} ${GREATSQL_BUILD_DOWNLOAD_URL}/${GREATSQL_ENV} > /dev/null 2>&1 && \
 44 chmod +x /*sh ${OPT_DIR}/*sh
...

修改完后，将不再从服务器上下载 docker-entrypoint.sh 脚本，改用本地文件。

再修改 docker-entrypoint.sh 中的部分代码，启用 RocksDB 编译支持：

# 在第14行后增加一行，最后变成类似下面这样
$ vim docker-entrypoint.sh +14
...
 14 wget -c -O ${GREATSQL_MAKESH} ${GREATSQL_MAKESH_DOWNLOAD_URL}/${GREATSQL_MAKESH} >> ${MAKELOG} 2>&1 && \
 15 sed -i 's/DWITH_ROCKSDB=.*/DWITH_ROCKSDB=ON \\/ig' ${GREATSQL_MAKESH} >> ${MAKELOG} 2>&1 && \
 16 wget -c -O ${RPCGEN} ${GREATSQL_BUILD_DOWNLOAD_URL}/${RPCGEN} >> ${MAKELOG} 2>&1 && \
...

这个改动是修改 greatsql-automake.sh 脚本，使其启用 RocksDB 编译支持。

然后执行下面的命令，开始构建一个GreatSQL编译环境的Docker镜像：

$ docker build -t greatsql_build .
Sending build context to Docker daemon  20.48kB
Step 1/8 : FROM centos:8
 ---> 5d0da3dc9764
Step 2/8 : ENV LANG en_US.utf8
...

构建完Docker镜像后，新建一个Docker容器，即可自动完成GreatSQL编译：

# 创建容器
$ docker run -itd --name greatsql greatsql_build bash

# 查看编译进展
$ docker logs greatsql
0. touch logfile /tmp/greatsql-automake.log

1. downloading sourcecode tarballs and extract
 1.1 downloading sourcecode tarballs ...
 1.2 extract tarballs ...

2. compile patchelf

3. compile GreatSQL
 3.1 compiling GreatSQL
 3.2 remove mysql-test from GreatSQL
 3.3 make dynamic link for GreatSQL

4. greatsql build completed!
drwxrwxr-x 13 mysql mysql       293 Feb 22 01:33 GreatSQL-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64
/opt/GreatSQL-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64/bin/mysqld  Ver 8.0.32-25 for Linux on x86_64 (GreatSQL, Release 25, Revision 79f57097e3f)

5. remove files and clean up

如果能看到这个字样，就表示GreatSQL已经编译完成了，再执行下面命令确认是否编译产生RocksDB动态库文件：

$ docker exec -it greatsql bash -c "find /opt/GreatSQL-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64/ -name ha_rocksdb.so"
/opt/GreatSQL-8.0.32-25-centos-glibc2.28-x86_64/lib/plugin/ha_rocksdb.so

可以看到成功编译出RocksDB动态库文件，可以将编译生成的GreatSQL二进制文件拷贝到宿主机上使用。

如果还想同时用上GreatSQL Rapid引擎，可以下载GreatSQL二进制包，解压缩，提取其中的 lib/plugin/ha_rapid.so 和 lib/private/libduckdb.so 动态库文件，放置到相应目录下即可。

接下来就可以体验在GreatSQL下使用更稳定可靠的MGR，以及压缩率很高的RocksDB引擎和查询性能更高的Rapid引擎。