主从延迟调优思路

1、什么是主从延迟？

本质是从库的回放跟不上主库，回放阶段的延迟

2、主从延迟常见的原因有哪些？

1、大事务，从库回放时间较长，导致主从延迟

2、主库写入过于频繁，从库回放跟不上

3、参数配置不合理

4、主从硬件差异

5、网络延迟

6、表没有主键或者索引大量频繁的更新

7、一些读写分离的架构，从库的压力比较大

3、解决主从延迟有哪些方法

1、对于大事务，拆分成小事务

2、开启并行复制

3、升级从库硬件

4、尽量都有主键

4、什么是并行复制，参数有哪些？

回顾MySQL并行复制的路程

MySQL5.6 是基于数据库级别的并行复制

slave-parallel-type=DATABASE(不同库的事务，没有锁冲突)

MySQL5.7 基于group commit的并行复制

slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK : Commit-Parent-Based模式(同一组的事务[last-commit相同]没有锁冲突. 同一组，肯定没有冲突，否则没办法成为同一组)

上面是从库的配置，并行复制依赖于主库的组提交（注意区分组复制）

greatsql> show variables like '%group%delay%';
+-----------------------------------------+-------+
| Variable_name                           | Value |
+-----------------------------------------+-------+
| binlog_group_commit_sync_delay          | 0     |
| binlog_group_commit_sync_no_delay_count | 0     |
+-----------------------------------------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

• binlog_group_commit_sync_delay：等待多少时间后才进行组提交
• binlog_group_commit_sync_no_delay_count：等待多少个事务后才进行组提交

以上参数都依赖于主库业务繁忙的情况下，如果业务不频繁，就会很尴尬

• binlog_group_commit_sync_no_delay_count：这个参数设置成2个

比如只有一个线程执行一个事务，第二个事务在24h之后执行，那么这个事务需要等待24h才能提交，十分坑

• binlog_group_commit_sync_delay

假如设置成200ms，只有一个线程执行一个事务，本来10ms可以提交，还必须等待200ms才可以

线上一般是两个都设置，举个例子，就像是小船运人过河

假设我们的参数这么设置：

binlog_group_commit_sync_delay=200;
binlog_group_commit_sync_no_delay_count=2

要么满足200ms直接走，要么满足2个人直接走，这么人性化了很多，但是在业务不繁忙的情况下依然尴尬

MySQL8.0 基于write-set的并行复制

基于主键的冲突检测(binlog_transaction_depandency_tracking = COMMIT_ORDERE|WRITESET|WRITESET_SESSION, 修改的row的主键或非空唯一键没有冲突，即可并行)

事务检测算法：transaction_write_set_extraction = XXHASH64

MySQL会有一个变量来存储已经提交的事务HASH值，所有已经提交的事务所修改的主键（或唯一键）的值经过hash后都会与那个变量的集合进行对比，来判断改行是否与其冲突，并以此来确定依赖关系

这里说的变量，可以通过这个设置大小：binlog_transaction_dependency_history_size

这样的粒度，就到了 row 级别了，就是此时并行的粒度更加精细，并行的速度会更快，某些情况下，说slave的并行度超越master也不为过(master是单线程的写，slave也可以并行回放)

简单来说就是基于行去并行回放，rc级别下不同的行不会有锁冲突

组提交的表现：

看主库binlog的last_committed值是否一致，一致就可以并行回放，不一致只能串行

5、实战分析

5.1 查看线上主从延迟

Seconds_Behind_Master: 48828

可见延迟很高，接近14个小时，此时主库也在不断的写数据，大概是6分钟一个binlog，一个为500M

5.2 查看当前的复制配置

查看从库配置：

greatsql> show variables like '%slave%para%';
+------------------------+---------------+
| Variable_name      | Value     |
+------------------------+---------------+
| slave_parallel_type   | LOGICAL_CLOCK |
| slave_parallel_workers | 128      |
+------------------------+---------------+
2 rows in set (0.02 sec)

延迟现象：

从库一直在追，说明不是大事务，但是Seconds_Behind_Master延迟一直在增长

Retrieved_Gtid_Set: 00000000-0000-0024-0046-41a8003b4b99:242966351-253068975,
00000000-0000-0040-0095-5fff003b4b99:91056629-110569633,
00000000-0000-005c-0ced-7bae003b4b99:150292055-160253193,
31f4399f-ade5-11ed-a544-00163ebdeb51:1-12,
​      Executed_Gtid_Set: 00000000-0000-0024-0046-41a8003b4b99:1-252250235,
00000000-0000-0040-0095-5fff003b4b99:1-109120315,
00000000-0000-005c-0ced-7bae003b4b99:1-159504296,
31f4399f-ade5-11ed-a544-00163ebdeb51:1-12,
​        Auto_Position: 1

此时怀疑并没有并行复制，主库可能没设置组提交（只是一个猜想）

5.3 进一步验证，查看主库的binlog

查看主库的参数配置：还是为组提交的规则

greatsql> show variables like '%binlog_transac%';
+--------------------------------------------+----------+
| Variable_name                              | Value    |
+--------------------------------------------+----------+
| binlog_transaction_compression             | OFF      |
| binlog_transaction_compression_level_zstd  | 3        |
| binlog_transaction_dependency_history_size | 25000    |
| binlog_transaction_dependency_tracking     | WRITESET |
+--------------------------------------------+----------+
4 rows in set (0.02 sec)

再看其组提交的配置：表示没有开组提交

greatsql> show variables like '%group%delay%';
+-----------------------------------------+-------+
| Variable_name                           | Value |
+-----------------------------------------+-------+
| binlog_group_commit_sync_delay          | 0     |
| binlog_group_commit_sync_no_delay_count | 0     |
+-----------------------------------------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

进一步验证，看其binlog，发现果然last_committed都不一样，表示不能并行

5.4 主库设置参数，再次解析其binlog

将binlog_transaction_dependency_tracking改为WRITESET模式

greatsql> show variables like '%transaction%';
+----------------------------------------------------------+-----------------+
| Variable_name                                            | Value           |
+----------------------------------------------------------+-----------------+
| binlog_direct_non_transactional_updates                  | OFF             |
| binlog_transaction_compression                           | OFF             |
| binlog_transaction_compression_level_zstd                | 3               |
| binlog_transaction_dependency_history_size               | 25000           |
| binlog_transaction_dependency_tracking                   | WRITESET        |
| kill_idle_transaction                                    | 300             |
| performance_schema_events_transactions_history_long_size | 10000           |
| performance_schema_events_transactions_history_size      | 10              |
| replica_transaction_retries                              | 10              |
| session_track_transaction_info                           | OFF             |
| slave_transaction_retries                                | 10              |
| transaction_alloc_block_size                             | 8192            |
| transaction_allow_batching                               | OFF             |
| transaction_isolation                                    | REPEATABLE-READ |
| transaction_prealloc_size                                | 4096            |
| transaction_read_only                                    | OFF             |
| transaction_write_set_extraction                         | XXHASH64        |
+----------------------------------------------------------+-----------------+
17 rows in set (0.00 sec)

再次查看其binlog，看到有很多都可以并行回放

5.5 优化完成

即使主库在大批量的写入，但延迟正在慢慢缩减，追上只是时间问题，今天就是0了