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本帖最后由 lvhejin 于 2026-1-14 10:48 编辑 三种部署方式的核心对比 1. 裸机安装（Bare Metal） ✔ 优点 性能最佳：没有容器或编排层的额外开销，IO、网络延迟最低。 稳定性强：环境简单，出问题容易定位。 适合数据库：数据库本身对 IO、网络、NUMA、内核参数等高度敏感，裸机最容易做到极致优化。 ✘ 缺点 运维成本高：升级、迁移、扩容都需要人工操作。 环境不可移植：不同机器之间环境差异大。 自动化程度低：不如容器化体系灵活。 适用场景 单机或主从架构 对性能要求极高 业务架构简单、节点数量不多 2. Docker 安装（容器化） ✔ 优点 部署快、环境一致性强：镜像可复用，快速拉起。 易于自动化：CI/CD、版本切换、回滚都更方便。 比 K8S 简单：不需要复杂的集群管理。 ✘ 缺点 性能略有损耗（通常 1–5%，主要是 IO） 需要注意存储：数据库必须使用宿主机挂载卷，否则数据不安全。 容器重启策略要谨慎：避免频繁重启导致脑裂或数据损坏。 适用场景 中小规模业务 需要快速部署、版本管理 不想维护 K8S，但又希望容器化 3. K8S 安装（Kubernetes） ✔ 优点 自动化能力最强：自动扩容、自动恢复、滚动升级。 资源隔离好：适合多租户环境。 云原生体系完善：监控、日志、服务治理都能统一。 ✘ 缺点（数据库在 K8S 上的通病） 复杂度极高：StatefulSet、PV、PVC、StorageClass、网络、调度策略都要精细配置。 性能损耗明显高于裸机：尤其是网络和存储路径。 可靠性依赖底层存储：如果使用云盘 + CSI，延迟比本地盘高很多。 脑裂风险更高：调度、重启、节点漂移都可能影响数据库一致性。 适用场景 大型企业已有成熟 K8S 平台 有专业 DBA + SRE 团队 需要云原生治理能力（自动扩缩容、统一监控） 生产环境推荐（按优先级） 第一推荐：裸机安装（最稳定、最高性能） 如果你的业务对数据库性能、稳定性要求高，且节点数量不多，裸机永远是数据库的最佳选择。 第二推荐：Docker（兼顾效率与可维护性） 如果你想要容器化带来的便利，但又不想承担 K8S 的复杂性，Docker 是非常好的折中方案。 第三推荐：K8S（仅适合成熟团队） 如果你们团队已经非常熟悉 K8S，有完善的存储、网络、监控体系，那么可以考虑。但对大多数公司来说，数据库不建议上 K8S。 总结一句话 数据库最怕复杂，最爱稳定。裸机最稳，Docker最灵活，K8S最复杂。 |
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