§ 创建和写入失败
本节介绍 GreatSQL 中的创建和写入失败问题。
§ 创建库表失败
例如在 GreatSQL 数据库中创建 world 库，报错：
greatsql> CREATE DATABASE world;
ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'world'; database exists
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错误码 1007 表示数据库已存在，无法创建。详见错误码列表 GreatSQL 常见报错错误码对照表
或在 GreatSQL 数据库中创建 world 库下创建 city 表，报错：
greatsql> CREATE TABLE world.city (id INT, name VARCHAR(20));
ERROR 1050 (42S01): Table 'city' already exists
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错误码 1050 表示表已存在，无法创建。详见错误码列表 GreatSQL 常见报错错误码对照表
以上错误解决方法需在创建库表时加上IF NOT EXISTS关键字，如果库表存在，则不创建，也不会报错。
例如在 GreatSQL 数据库中创建 world 库，只会报 warning 而不报错：
greatsql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS world;
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.04 sec)
greatsql> SHOW WARNINGS;
+-------+------+------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+-------+------+------------------------------------------------+
| Note | 1007 | Can't create database 'world'; database exists |
+-------+------+------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
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创建库创建表可以参考 Schema/库管理 和 Table/表管理
§ 写入失败
§ 与唯一性约束冲突
例如在 GreatSQL 数据库中向 world 库写入数据，报错：
查看 world 库下 city 表的结构：
greatsql> DESC world.city;
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | char(35) | NO | | | |
| CountryCode | char(3) | YES | MUL | NULL | |
| District | char(20) | NO | | | |
| Population | int | NO | | 0 | |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)
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插入一条数据，报错：
greatsql> INSERT INTO world.city VALUES (1, 'Kabul', 'AFG', 'Nairobi', 1);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'city.PRIMARY'
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错误码 1062 表示主键重复，无法插入。表上有唯一性约束，再插入相同的记录时，系统就会报错。详见错误码列表 GreatSQL 常见报错错误码对照表
§ 解决方法
使用 INSERT IGNORE INTO 语句避免约束冲突，IGNORE 关键字可以忽略由于约束冲突导致的 INSERT 失败的影响。
例如在 GreatSQL 数据库中向 world 库写入数据，忽略约束冲突：
先查看表中数据
greatsql> SELECT * from world.city LIMIT 4075,5;
+------+----------+-------------+------------+------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Population |
+------+----------+-------------+------------+------------+
| 4076 | Hebron | PSE | Hebron | 119401 |
| 4077 | Jabaliya | PSE | North Gaza | 113901 |
| 4078 | Nablus | PSE | Nablus | 100231 |
| 4079 | Rafah | PSE | Rafah | 92020 |
| 4080 | greatsql | NULL | GREATSQL | 6666 |
+------+----------+-------------+------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
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插入两条数据，第一条数据ID和主键冲突，第二条数据没有冲突：
greatsql> INSERT IGNORE INTO world.city VALUES (4079, 'Kabul', 'AFG', 'Nairobi',1) , (4081, 'greatsql', 'CHN', 'greatsql',1);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 1 Warnings: 1
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再次查看数据
greatsql> SELECT * from world.city LIMIT 4075,5;
+------+----------+-------------+------------+------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Population |
+------+----------+-------------+------------+------------+
| 4076 | Hebron | PSE | Hebron | 119401 |
| 4077 | Jabaliya | PSE | North Gaza | 113901 |
| 4078 | Nablus | PSE | Nablus | 100231 |
| 4079 | Rafah | PSE | Rafah | 92020 |
| 4080 | greatsql | NULL | GREATSQL | 6666 |
+------+----------+-------------+------------+------------+
5 rows in set (0.01 sec)
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可以看到，第一条数据被忽略了，而第二条数据插入成功。
§ 数据不符合字段类型
向 world 库的 city 表插入一条不符合字段数据类型的数据，报错：
查看 world 库下 city 表的结构：
greatsql> DESC world.city;
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID | int | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | char(35) | NO | | | |
| CountryCode | char(3) | YES | MUL | NULL | |
| District | char(20) | NO | | | |
| Population | int | NO | | 0 | |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)
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向字段 Population 插入字符串数据，报错：
greatsql> INSERT INTO world.city VALUES (4082, ' GreatSQL ', 'CHN', ' GreatSQL ',' GreatSQL ');
ERROR 1366 (HY000): Incorrect integer value: ' GreatSQL ' for column 'Population' at row 1
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错误码 1366 表示插入的数据类型与字段类型不匹配。详见错误码列表 GreatSQL 常见报错错误码对照表
§ 解决方法
查看表结构，确认列数据类型，插入符合数据类型的数据。
若要更改数据类型详见 Table/表管理 中修改字段类型。
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