§ MGR 状态监控
MGR和传统主从复制类似，在运行过程中主要关注各节点的运行状态，以及Secondary节点的事务是否有延迟。本文介绍如何监控MGR节点状态、事务状态等。
§ 节点状态监控
通过查询 performance_schema.replication_group_members 表即可知道MGR各节点的状态：
greatsql> select * from performance_schema.replication_group_members;
+---------------------------+--------------------------------------+--------------+-------------+--------------+-------------+----------------+
| CHANNEL_NAME | MEMBER_ID | MEMBER_HOST | MEMBER_PORT | MEMBER_STATE | MEMBER_ROLE | MEMBER_VERSION |
+---------------------------+--------------------------------------+--------------+-------------+--------------+-------------+----------------+
| group_replication_applier | af39db70-6850-11ec-94c9-00155d064000 | 192.168.6.27 | 4306 | ONLINE | PRIMARY | 8.0.32 |
| group_replication_applier | b05c0838-6850-11ec-a06b-00155d064000 | 192.168.6.27 | 4307 | ONLINE | SECONDARY | 8.0.32 |
| group_replication_applier | b0f86046-6850-11ec-92fe-00155d064000 | 192.168.6.27 | 4308 | ONLINE | SECONDARY | 8.0.32 |
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输出结果中主要几个列的解读如下：
- MEMBER_ID 列值就是各节点的 server_uuid，用于唯一标识每个节点，在命令行模式下，调用 udf 时传入 MEMBER_ID 以指定各节点
- MEMBER_ROLE 表示各节点的角色，如果是 PRIMARY 则表示该节点可接受读写事务，如果是 SECONDARY 则表示该节点只能接受只读事务。如果只有一个节点是 PRIMARY，其余都是 SECONDARY，则表示当前处于 单主模式；如果所有节点都是 PRIMARY，则表示当前处于 多主模式
- MEMBER_STATE 表示各节点的状态，共有几种状态：
ONLINE、RECOVERING、OFFLINE、ERROR、UNREACHABLE等，下面分别介绍几种状态ONLINE表示节点处于正常状态，可提供服务RECOVERING表示节点正在进行分布式恢复，等待加入集群，这时候有可能正在从donor节点利用clone复制数据，或者传输binlog中OFFLINE表示该节点当前处于离线状态。提醒，在正要加入或重加入集群时，可能也会有很短瞬间的状态显示为OFFLINEERROR表示该节点当前处于错误状态，无法成为集群的一员。当节点正在进行分布式恢复或应用事务时，也是有可能处于这个状态的。当节点处于ERROR状态时，是无法参与集群事务裁决的。节点正在加入或重加入集群时，在完成兼容性检查成为正式MGR节点前，可能也会显示为ERROR状态。UNREACHABLE当组通信消息收发超时时，故障检测机制会将本节点标记为怀疑状态，怀疑其可能无法和其他节点连接，例如当某个节点意外断开连接时。当在某个节点上看到其他节点处于 UNREACHABLE 状态时，有可能意味着此时部分节点发生了网络分区，也就是多个节点分裂成两个或多个子集，子集内的节点可以互通，但子集间无法互通。
当节点的状态不是ONLINE时，就应当立即发出告警并检查发生了什么。
在节点状态发生变化时，或者有节点加入、退出时，表 performance_schema.replication_group_members的数据都会更新，各节点间会交换和共享这些状态信息，因此可以在任意节点查看。
§ MGR事务状态监控
另一个需要重点关注的是Secondary节点的事务状态，更确切的说是关注待认证事务及待应用事务队列大小。
可以执行下面的命令查看当前除了 PRIMARY 节点外，其他节点的 trx_tobe_certified 或 relaylog_tobe_applied 值是否较大：
greatsql> SELECT MEMBER_ID AS id, COUNT_TRANSACTIONS_IN_QUEUE AS trx_tobe_certified, COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_IN_APPLIER_QUEUE AS relaylog_tobe_applied, COUNT_TRANSACTIONS_CHECKED AS trx_chkd, COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_APPLIED AS trx_done, COUNT_TRANSACTIONS_LOCAL_PROPOSED AS proposed FROM performance_schema.replication_group_member_stats;
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| id |trx_tobe_certified |relaylog_tobe_applied| trx_chkd | trx_done | proposed |
+--------------------------------------+-------------------+---------------------+----------+----------+----------+
| 4ebd3504-11d9-11ec-8f92-70b5e873a570 | 0 | 0 | 422248 | 6 | 422248 |
| 549b92bf-11d9-11ec-88e1-70b5e873a570 | 0 | 238391 | 422079 | 183692 | 0 |
| 5596116c-11d9-11ec-8624-70b5e873a570 | 2936 | 238519 | 422115 | 183598 | 0 |
| ed5fe7ba-37c2-11ec-8e12-70b5e873a570 | 2976 | 238123 | 422167 | 184044 | 0 |
+--------------------------------------+-------------------+---------------------+----------+----------+----------+
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其中，relaylog_tobe_applied 的值表示远程事务写到relay log后，等待回放的事务队列，trx_tobe_certified 表示等待被认证的事务队列大小，这二者任何一个值大于0，都表示当前有一定程度的延迟。
还可以通过关注上述两个数值的变化，看看两个队列是在逐步加大还是缩小，据此判断Primary节点是否"跑得太快"了，或者Secondary节点是否"跑得太慢"。
多提一下，在启用流控（flow control）时，上述两个值超过相应的阈值时（group_replication_flow_control_applier_threshold 和 group_replication_flow_control_certifier_threshold 默认阈值都是 25000），就会触发流控机制。
§ 其他监控
另外，也可以查看接收到的事务和已执行完的事务之间的差距来判断：
greatsql> SELECT RECEIVED_TRANSACTION_SET FROM performance_schema.replication_connection_status WHERE channel_name = 'group_replication_applier' UNION ALL SELECT variable_value FROM performance_schema.global_variables WHERE variable_name = 'gtid_executed'\G
*************************** 1. row ***************************
RECEIVED_TRANSACTION_SET: 6cfb873b-573f-11ec-814a-d08e7908bcb1:1-3124520
*************************** 2. row ***************************
RECEIVED_TRANSACTION_SET: 6cfb873b-573f-11ec-814a-d08e7908bcb1:1-3078139
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可以看到，接收到的事务 GTID 已经到了 3124520，而本地只执行到 3078139，二者的差距是 46381。
可以顺便持续关注这个差值的变化情况，估算出本地节点是否能及时追平延迟，还是会加大延迟。
另外，当原来的主节点发生故障，想要手动选择某个节点做为新的主节点时，也应该先判断哪个节点已执行的事务GTID值更大，应优先选择该节点。
§ GreatSQL Shell 监控
使用status()，可以查看当前各节点列表，以及各节点状态
MySQL 172.16.16.10:3306 ssl Py > c.status()
{
"clusterName": "GreatSQLMGR",
"defaultReplicaSet": {
"name": "default",
"primary": "172.16.16.10:3306",
"ssl": "REQUIRED",
"status": "OK",
"statusText": "Cluster is ONLINE and can tolerate up to ONE failure.",
"topology": {
"172.16.16.10:3306": {
"address": "172.16.16.10:3306",
"memberRole": "PRIMARY",
"mode": "R/W",
"readReplicas": {},
"replicationLag": null,
"role": "HA",
"status": "ONLINE",
"version": "8.0.32"
},
"172.16.16.11:3306": {
"address": "172.16.16.11:3306",
"memberRole": "SECONDARY",
"mode": "R/O",
"readReplicas": {},
"replicationLag": null,
"role": "HA",
"status": "ONLINE",
"version": "8.0.32"
},
"172.16.16.12:3306": {
"address": "172.16.16.12:3306",
"memberRole": "ARBITRATOR",
"mode": "R/O",
"readReplicas": {},
"replicationLag": null,
"role": "HA",
"status": "ONLINE",
"version": "8.0.32"
}
},
"topologyMode": "Single-Primary"
},
"groupInformationSourceMember": "172.16.16.10:3306"
}
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输出结果中主要几个列的解读如下：
clusterName:集群的名称,这里是 GreatSQLMGRdefaultReplicaSet:默认的复制组信息name:复制组的名称,这里是 defaultprimary:当前的主节点地址ssl:使用的SSL加密方式,这里是REQUIRED表示需要SSL连接status:复制组的状态,OK表示正常statusText:集群的文本描述状态topology:组成集群的各个节点信息address:节点地址memberRole:节点在组内的角色,可以是PRIMARY、SECONDARY、ARBITRATORmode:节点的读写模式,PRIMARY是读写,其他都是只读readReplicas:从节点信息replicationLag:复制延迟情况role:节点角色,HA表示高可用性status:节点状态,ONLINE表示在线version:节点GreatSQL版本
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