常见的数据库对象

视图概述

逻辑显示，不存储数据

为什么使用视图？
视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

视图理解

• 视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
• 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
• 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。
• 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然。
• 视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

视图的理解 ① 视图，可以看作是一个虚拟表，本身是不存储数据的。 视图的本质，就可以看做是存储起来的SELECT语句。 ② 视图中SELECT语句中涉及到的表，称为基表。 ③ 针对视图做DML操作，会影响到对应的基表中的数据。反之亦然。 ④ 视图本身的删除，不会导致基表中数据的删除。 ⑤ 视图的应用场景：针对于小型项目，不推荐使用视图；针对于大型项目，可以考虑使用视图(视图并非非用不可，只是使用视图之后更方便) ⑥ 视图的优点：简化查询；控制数据的访问。

创建视图

在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询:

CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW 视图名称 [(字段列表)]AS 查询语句[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

精简版:

CREATE VIEW 视图名称AS 查询语句

简单来说就是把查询的语句做一个记录，下次直接调用视图，就等于直接调用查询语句。

说明1：实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。

说明2：在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

创建多表联合查询视图

CREATE VIEW empview AS SELECT e.employee_id emp_id,e.last_name `name`,d.department_name FROM employees e,departments dWHERE e.department_id = d.department_id;CREATE VIEW emp_deptAS SELECT ename,dnameFROM t_employee LEFT JOIN t_department ON t_employee.did = t_department.did;

利用视图对数据进行格式化:(这里的格式化指的是输出内容为特定格式)

我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

CREATE VIEW emp_departASSELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept FROM employees e JOIN departments dWHERE e.department_id = d.department_id;

基于视图创建视图

当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。

举例：联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建 “emp_dept_ysalary”视图。

#基于视图创建视图CREATE VIEW vu_emp4ASSELECT employee_id,last_nameFROM vu_emp1;

查看视图

有四种方式：

1：SHOW TABLES;2：DESC / DESCRIBE 视图名称;3：# 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等） SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。（即不是真实存在的）4：查看视图的详细定义信息SHOW CREATE VIEW 视图名称;

更新视图的数据

更新视图中的数据 (此处的更新指的是删改)。增加即插入数据，也不一定能够插入，视图只是列举了几个字段，其他字段在基表中如果有约束为非空，则插入失败。因为不能将全部字段都给赋值，有些就会给默认值。同样通过视图删除和修改数据都有可能不成功。虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表 ，主要用于方便查询不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

UPDATE操作SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '周杰伦';+---------+-------------+ | ename   | tel         |+---------+-------------+| 周杰伦   | 13789098765 |+---------+-------------+ 1 row in set (0.01 sec)UPDATE emp_tel SET tel = '13789091234' WHERE ename = '周杰伦';SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '周杰伦';/*+---------+-------------+ | ename   | tel         |+---------+-------------+ |   周杰伦 | 13789091234 |+---------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)*/

不可更新的视图

使用视图的主要目的就是方便查询，一般我们视图的操作就是查询，很少涉及对视图进行更新操作即增删改查。
要使视图可以更新，视图中的行和底层的基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现以下情况的时候，视图不支持更新操作：

• 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图不再支持INSERT和DELETE操作。
• 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
• 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 视图定义基于一个不可更新视图；
• 常量视图。

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为 虚拟表 ，主要用于 方便查询 ，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

开发中的建议

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

修改和删除视图

修改视图

注：此处指的修改视图是对视图的属性进行修改，(比如调整视图的字段个数，增加几列等；修改列名)。
方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80(id_number, `name`, sal, department_id)AS SELECT employee_id,first_name || ' ' || last_name,salary,department_id FROM employeesWHERE department_id = 80;

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。
方式2：ALTER VIEW

修改视图的语法是：

ALTER VIEW 视图名称 AS 查询语句;ALTER TABLE vu_emp1ASSELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_dateFROM emps;

删除视图

删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。
删除视图的语法是：

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;DROP VIEW vu1;

基于视图创建的视图：

说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

总结

视图优点

1.操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

2.减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3.数据安全
MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的 信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4.适应灵活多变的需求
当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5.能够分解复杂的查询逻辑
数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。