GreatSQL高性能

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GreatSQL高性能方面的主要提升有以下几点：

1. 支持类似MySQL HeatWave的大规模并行、高性能的内存查询加速AP引擎，可将GreatSQL的数据分析性能提升几个数量级。在32C64G测试机环境下，TPC-H 100G测试中22条SQL总耗时仅需不到80秒。更详细内容参考：Rapid引擎。

2. 支持InnoDB并行查询，适用于轻量级OLAP应用场景，在TPC-H测试中平均提升15倍，最高提升40+倍。更详细内容参考：InnoDB并行查询。

3. 优化InnoDB事务系统，实现了大锁拆分及无锁化等多种优化方案，OLTP场景整体性能提升约20%。

在MySQL社区版本实现中，使用了红黑树结构实现了事务ID到事务对象的快速映射关系。但是该数据结构在高并发应用场景中，大量的锁竞争会造成事务处理的瓶颈。

在GreatSQL中采用全新的无锁哈希结构，显著减少了锁的临界区消耗，提升事务处理的能力至少10%以上。

4. 支持并行LOAD DATA，适用于频繁导入大批量数据的应用场景，性能可提升约20+倍。更详细内容参考：并行load data。

5. 支持异步删除InnoDB大表，提高InnoDB引擎运行时性能的稳定性。更详细内容参考：异步删除InnoDB大表。

6. 支持线程池（thread pool），降低了线程创建和销毁的代价，保证高并发下，性能稳定不会明显衰退。更多内容参考：线程池。

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