§ Percona Toolkit 性能类
小贴士
$为 Linux 命令提示符、greatsql>为 GreatSQL 数据库提示符。
§ 性能类
在 Percona Toolkit 中性能类共有以下工具：
pt-index-usage：分析日志中索引使用情况，并出报告。pt-pmp：查询结果跟踪，并汇总跟踪结果。pt-table-usage：分析日志中查询并分析表使用情况。pt-visual-explain：格式化执行计划。pt-mongodb-index-check：MongoDB 索引执行检查。pt-mongodb-query-digest：通过聚合来自 MongoDB 查询分析器的查询来报告查询使用统计信息。
§ pt-index-usage
§ 概要
从慢查询日志中读取查询并分析它们如何使用索引。
用法
pt-index-usage [OPTIONS] [FILES]
1
§ 选项
该工具所有选项如下
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| --ask-pass | 连接 MySQL/GreatSQL 提示输入密码 |
| --charset | 默认字符集 |
| --config | 读取这个逗号分隔的配置文件列表，如果指定，这必须是命令行上的第一个选项 |
| --create-save-results-database | 如果 --save-results-database 不存在，则创建它 |
| --[no]create-views | 为 --save-results-database 示例查询创建视图 |
| --database | 用于连接的数据库 |
| --databases | 仅从此逗号分隔的数据库列表中获取表和索引 |
| --databases-regex | 仅从数据库中获取名称与此 Perl 正则表达式匹配的表和索引 |
| --defaults-file | 只从给定文件中读取 MySQL/GreatSQL 选项 |
| --drop | 建议仅删除这些类型的未使用索引 |
| --empty-save-results-tables | 删除并重新创建 --save-results-database 中所有预先存在的表 |
| --help | 显示帮助 |
| --host | 连接到主机 |
| --ignore-databases | 忽略这个以逗号分隔的数据库列表 |
| --ignore-databases-regex | 忽略名称与此 Perl 正则表达式匹配的数据库 |
| --ignore-tables | 忽略这个以逗号分隔的表名列表 |
| --ignore-tables-regex | 忽略名称与 Perl 正则表达式匹配的表 |
| --password | 连接时使用的密码 |
| --port | 连接的端口号 |
| --progress | 将进度报告打印到 STDERR |
| --quiet | 不打印任何告警 |
| --[no]report | 根据 -–report-format 报告格式打印报告 |
| --report-format | 报告的格式，目前只有一种：drop_unused_indexes |
| --save-results-database | 将结果保存到该数据库中的表中 |
| --set-vars | 在这个以逗号分隔的 variable=value 对列表中设置 MySQL/GreatSQL 变量 |
| --socket | 用于连接的套接字文件 |
| --tables | 仅从这个以逗号分隔的表列表中获取索引 |
| --tables-regex | 仅从名称与此 Perl 正则表达式匹配的表中获取索引 |
| --user | 登录的用户 |
| --version | 显示版本 |
| --[no]version-check | 版本检查 |
§ 最佳实践
pt-index-usage /data/GreatSQL/slow.log --host='localhost' --user='root' --ask-pass
1
查看运行结果
$ pt-index-usage /data/GreatSQL/slow.log --host='localhost' --user='root' --ask-pass
ALTER TABLE `tpch`.`lineitem` DROP KEY `lineitem_fk1`, DROP KEY `lineitem_fk2`; -- type:non-unique
1
2
2
该工具连接到 GreatSQL 数据库服务器，读取查询日志，并使用 EXPLAIN 询问 GreatSQL 将如何使用每个查询。当完成时，打印出一个关于查询没有使用的索引。
也可以将打印出来的结果存入到数据库当中：
pt-index-usage /data/GreatSQL/slow.log --no-report --save-results-database h=127.0.0.1,P=3306,u=root,p=,D=test_db
1
进入到数据库中就可以看到自动创建了四张表：
greatsql> SHOW TABLES;
+--------------------+
| Tables_in_test_db |
+--------------------+
| index_alternatives |
| index_usage |
| indexes |
| tables |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2
3
4
5
6
7
8
9
10
- index_alternatives：此表记录了索引的替代方案。它包含了关于哪些索引可以替代其他索引的信息。
- index_usage：这张表跟踪了索引的使用情况。它记录了哪些索引被查询使用，以及它们的效率和性能。
- indexes：此表包含了数据库中所有表的索引信息。它记录了每个表的索引名称、列、类型等。
- tables：这张表记录了数据库中的所有表。它包含了表的名称、行数、大小等信息。
§ 额外补充
在 MySQL/GreatSQL 5.7 版本中，sys schema提供了以下几张表，有助于分析数据库索引使用情况：
schema_index_statistics：此表显示有关索引的统计信息，包括索引的大小、行数、唯一性和其他相关指标。它对于优化查询和了解索引的使用情况非常有用。schema_redundant_indexes：这个表显示重复索引或被其他索引替代的索引。具体来说，它列出了哪些索引是多余的，以及哪些索引是主导索引（使多余索引变得多余）。schema_unused_indexes：这个表显示那些没有被使用的索引。如果某个索引长时间没有被查询，就可能是多余的。通过检查这个表，您可以找到可以删除或优化的未使用索引。
在 MySQL/GreatSQL 8.0 版本中，也有几张表关于索引的：
INFORMATION_SCHEMA.INNODB_INDEXES表提供有关InnoDB索引的元数据。INFORMATION_SCHEMA.INDEX_STATISTICS表提供了索引统计信息。
§ pt-pmp
§ 概要
查询结果跟踪，并汇总跟踪结果。获取进程的堆栈信息，并且对这些结果进行汇总。
小贴士
进程的堆栈信息是通过gdb获取的，所以在获取过程中，会对数据库的性能有一定的影响。
用法
pt-pmp [OPTIONS] [FILES]
1
§ 选项
该工具所有选项如下
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| --binary | 要跟踪哪个二进制文件 |
| --help | 显示帮助 |
| --interval | --iterations 之间休眠的秒数 |
| --iterations | 要收集和聚合的跟踪数 |
| --lines | 仅聚合许多函数的第一个指定数量，默认值是0也就是无穷大 |
| --pid | 要跟踪的进程的进程 ID |
| --save-samples | 聚合后将原始跟踪保留在此文件中 |
| --version | 显示版本 |
§ 最佳实践
§ 根据进程名汇总堆栈信息
pt-pmp --binary mysqld
1
小贴士
使用该工具需要安装gdb，否则报错 “gdb: command not found”。
§ 汇总pstack获取的结果
使用 ps -ef 获取进程名，然后使用 pstack 获取堆栈信息，最后使用该工具汇总：
ps -ef |grep mysqld
mysql 29297 1 0 Apr24 ? 00:18:07 /usr/local/GreatSQL-8.0.32-25-Linux-glibc2.28-x86_64/bin/mysqld --defaults-group-suffix=@mgr01
1
2
2
查看运行结果
ps -ef |grep mysqld
mysql 29297 1 0 Apr24 ? 00:18:07 /usr/local/GreatSQL-8.0.32-25-Linux-glibc2.28-x86_64/bin/mysqld --defaults-group-suffix=@mgr01
1
2
2
然后使用 pstack 获取堆栈信息：
pstack 29297 > /tmp/29297.info
1
最后使用 pt-pmp 工具汇总：
pt-pmp /tmp/29297.info
1
§ pt-table-usage
§ 概要
分析日志中查询并分析表使用情况通。过读取日志(例如：慢查询日志)中的查询语句，然后分析语句是如何使用表的，即：表之间的数据流向。
用法
pt-table-usage [OPTIONS] [FILES]
1
§ 选项
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| --ask-pass | 连接 MySQL/GreatSQL 提示输入密码 |
| --charset | 默认字符集 |
| --config | 读取这个逗号分隔的配置文件列表，如果指定，这必须是命令行上的第一个选项 |
| --constant-data-value | 作为常量数据（文字）源打印的表 |
| --[no]continue-on-error | 出错时跳过错误继续运行 |
| --create-table-definitions | 从此逗号分隔文件列表中读取CREATE TABLE定义 |
| --daemonize | 后台运行 |
| --database | 数据库名 |
| --defaults-file | 只从给定文件中读取 MySQL/GreatSQL 选项 |
| --explain-extended | 执行 EXPLAIN EXTENDED 查询的服务器 |
| --filter | 丢弃此 Perl 代码不返回 true 的事件 |
| --help | 显示帮助 |
| --host | 连接到主机 |
| --id-attribute | 使用此属性标识每个事件 |
| --log | 后台运行时将所有输出打印到此文件 |
| --password | 连接时使用的密码 |
| --pid | 创建给定的 PID 文件 |
| --port | 用于连接的端口号 |
| --progress | 将进度报告打印到 STDERR |
| --query | 分析指定的查询，而不是读取日志文件 |
| --read-timeout | 设置等待输入中的事件时间，默认为0即永远等待 |
| --run-time | 运行时间，默认永远运行 |
| --set-vars | 以逗号分隔的 variable=value 对列表中设置 MySQL/GreatSQL 变量 |
| --socket | 用于连接的套接字文件 |
| --user | 登录的用户 |
| --version | 显示版本 |
§ 最佳实践
§ 分析语句结构
pt-table-usage --query="SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.code = 2;"
1
查看运行结果
$ pt-table-usage --query="SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.code = 2;"
Query_id: 0xB11D21EDB7630E7E.1
SELECT t1
SELECT t2
JOIN t1
JOIN t2
WHERE t1
1
2
3
4
5
6
7
2
3
4
5
6
7
小贴士
Explain 也可以分析语句结构。
§ 分析慢查询日志
pt-table-usage /data/GreatSQL/slow.log
1
查看运行结果
$ pt-table-usage /data/GreatSQL/slow.log
Query_id: 0x98947CCF9160CAC9.1
SELECT information_schema.ROUTINES
WHERE information_schema.ROUTINES
Query_id: 0x459C4D56E071E4D7.1
SELECT performance_schema.threads
SELECT performance_schema.table_handles
JOIN performance_schema.table_handles
JOIN performance_schema.threads
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
- Query_id：查询的ID。
- SELECT：从表中获取数据。
- JOIN：已连接的表。
- WHERE：用于过滤结果的表。
- TLIST：查询语句中访问的表，通常是产生笛卡尔积。
§ pt-visual-explain
§ 概要
用于格式化 MySQL/GreatSQL 执行计划。
用法
pt-visual-explain [OPTIONS] [FILES]
1
§ 选项
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| --ask-pass | 连接 MySQL/GreatSQL 提示输入密码 |
| --charset | 默认字符集 |
| --clustered-pk | 假设 PRIMARY KEY 索引访问不需要对 检索行 |
| --config | 读取这个逗号分隔的配置文件列表，如果指定，这必须是命令行上的第一个选项 |
| --connect | 将输入视为查询，并通过连接到数据库实例并对查询运行 EXPLAIN 来获取输出 |
| --databases | 数据库列表 |
| --defaults-file | 只从给定文件中读取 MySQL/GreatSQL 选项 |
| --format | 设置输出格式，有两种格式(tree、dump)默认为tree |
| --help | 显示帮助 |
| --host | 连接到主机 |
| --password | 连接时使用的密码 |
| --pid | 创建给定的 PID 文件 |
| --port | 用于连接的端口号 |
| --set-vars | 以逗号分隔的variable=value 对列表中设置 MySQL/GreatSQL 变量 |
| --socket | 用于连接的套接字文件 |
| --user | 用于登录的用户 |
| --version | 显示版本 |
§ 最佳实践
直接使用即可：
mysql -uroot -p -e "explain select * from test_db.test_t1" |pt-visual-explain --clustered-pk
1
查看运行结果
$ mysql -uroot -p -e "explain select * from test_db.test_t1" |pt-visual-explain --clustered-pk
Table scan
rows 9
+- Table
table test_t1
1
2
3
4
5
2
3
4
5
此时会输出该语句格式化后的执行计划。
小贴士
pt-visual-explain的信息有限，如果想获得更多详细信息，最好还是进入数据库查看执行计划。
扫码关注微信公众号
