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【GreatSQL 茶话会 02】在运维过程中你遇到过哪些头大的问题

1736 12 2023-3-21 09:52
GreatSQL 茶话会第二期来啦!!!
本期话题:在运维过程中你遇到过哪些令人头大的故障/问题?

在本帖下参与互动回复,即可获得对应的活动奖励,更有机会获取社区定制周边一件!快来说说你的想法吧~

活动奖励
  • 参与讨论者(回复内容 20 字以上):社区金币 300 个;
  • 回复的内容获得点赞数最多者(点赞数需不小于 5):数据库书籍 / GreatSQL 保温杯(黑/白)/ 卫衣 1 件。

活动时间
点赞数量统计截止时间:2023.4.2 24:00

GreatSQL 保温杯(黑/白)/ 卫衣 :
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数据库书籍:
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全部回复(12)
admin 2023-4-4 15:27:42
感谢大家的参与,本次茶话会已结束,根据点赞数量统计公布获奖名单:

点赞最多奖:MySQL DBA工作笔记;
获奖用户名:hufeng719;

精华回帖奖:社区金币 500 个;
获奖用户名:beon;yejr;aontimer;flywiththewind;

参与回帖奖:社区金币 300 个;
获奖用户名:臧喜运;sunli8523;王权富贵;刘西瓜;guohaohub;shynodes;

第三期茶话会将于 4 月中旬开始,欢迎大家继续参与~

beon 2023-3-21 14:41:54
本帖最后由 beon 于 2023-3-21 14:42 编辑

运维过单实例30+TB,存储的是一些历史数据,但是经常做一些分析查询和数据导入。

由于实例体量大,导致运维压力很大,包括常规的备份、主从数据一致性校验、切换和重启等都不敢执行(因为历史上曾经有一次重启花费了6小时)。

后期可能会借助贵司的gt-checksum进行主从的数据同步,与局方讨论删除过期数据降低数据量,并增加监控等方式减小运维难度,增强系统高可用。

臧喜运 2023-3-23 10:50:43
1、技术与人员,资金与单位的全方位支持,这些都是各个单位的通病,也是运维工作的多年的诟病!
sunli8523 2023-3-23 10:59:40
遇到搞不定的问题,每天都在反思,我究竟是哪里错了。。
王权富贵 2023-3-23 11:18:02
写文档,尤其是遇到不会的方面,还要必须写出文档来,1个头10个大。根本写不出来。
刘西瓜 2023-3-23 11:20:16
生产遇到过的问题,有的时候很难再复现,这个就很头疼,不知道下回啥时候再出现。还有客户的现场不能远程,只能一点点发图片看,也很头疼。
yejr 2023-3-23 20:57:11
两次,都是其他同事搞出来的飞机
1、要更新几行记录,结果忘了加where条件,直接变成全表更新,最后只好通过备份进行恢复。
2、和第一次类似,也是忘了写where条件,全表删除。

因此养成了一个习惯,重要操作前,会先把相关命令提前写好在外部文档,再复制进去执行。
同时,写任何SQL前,都先把where条件写好,再写前面的内容。
hufeng719 2023-3-24 09:22:08
1、生产环境,虚拟化中数据库服务器虚拟机单机运行,因底层存储池空间满,造成部分虚拟机无法进入系统。尤其是部分windows系统的虚拟机无法进入操作系统,业务还一直打电话,相信这个时候无论哪个运维人员都会慌。没办法先利用备份恢复数据库到一台其他在用的windows环境先考虑恢复业务,再查原因。恢复数据库又面临一个部分数据丢失的问题,幸亏当时对sqlserver的事务日志每小时也做了备份,最多只能丢失1小时的数据,这也造成了部分过完一检的车辆无法回皮现象。没办法只能人工处理。所以得出的教训:重要的业务数据库最好集群部署给自己省麻烦,不然你为公司考虑的降低投入成本公司看不到价值体现,反而如果真出了问题,却是运维人员自己兜着。
aontimer 2023-3-29 10:14:58
本帖最后由 aontimer 于 2023-3-29 12:03 编辑

给数百家公司做过维护。

其实最头大的是每一家公司都没有监控系统。包括浙江电力都是裸奔的。
然后我从头搭建监控系统。通过跟大神学习。掌握了怎么部署监控。学习怎么运营数据库。最后也感谢一路上帮助过我的老师
后期可能会借助贵司的gt-checksum进行主从的数据同步,与局方讨论删除过期数据降低数据量,并增加监控等方式减小运维难度,增强系统高可用。
你给公司保存好数据就是你最大的能力。在数据保存完整的情况下再谈高可用什么的
guohaohub 2023-3-30 09:33:20
表的数据量太大。需要定期晚上做数据分表操作,而且每次执行sql语句,都要sql优化.
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