实现一个简单的Database9(译文)

• GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。
• GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。
• 作者：  花家舍
• 文章来源：GreatSQL社区原创

前文回顾

• 实现一个简单的Database系列

译注：cstack在github维护了一个简单的、类似sqlite的数据库实现，通过这个简单的项目，可以很好的理解数据库是如何运行的。本文是第九篇，主要是实现B-tree的二叉搜索并解决主键重复问题

Part 9 二叉搜索与主键重复

上次注意到我们的 B 树存储 key 时仍然是非排序的。现在我们来解决这个问题，并检测和拒绝主键的重复（插入）。

现在我们的 execute_insert() 函数在插入时，选择的位置是在表的结尾处。作为替换，我们需要搜索表（树）中正确的插入位置，然后把 key 插入到这个位置上。如果 key 在这个位置上已经存在，那么就返回（键重复）报错。

ExecuteResult execute_insert(Statement* statement, Table* table) {
   void* node = get_page(table->pager, table->root_page_num);
-  if ((*leaf_node_num_cells(node) >= LEAF_NODE_MAX_CELLS)) {
+  uint32_t num_cells = (*leaf_node_num_cells(node));
+  if (num_cells >= LEAF_NODE_MAX_CELLS) {
     return EXECUTE_TABLE_FULL;
   }

   Row* row_to_insert = &(statement->row_to_insert);
-  Cursor* cursor = table_end(table);
+  uint32_t key_to_insert = row_to_insert->id;
+  Cursor* cursor = table_find(table, key_to_insert);
+
+  if (cursor->cell_num < num_cells) {
+    uint32_t key_at_index = *leaf_node_key(node, cursor->cell_num);
+    if (key_at_index == key_to_insert) {
+      return EXECUTE_DUPLICATE_KEY;
+    }
+  }

   leaf_node_insert(cursor, row_to_insert->id, row_to_insert);

这样的话，我们就不再需要 table_end() 函数了。

-Cursor* table_end(Table* table) {
-  Cursor* cursor = malloc(sizeof(Cursor));
-  cursor->table = table;
-  cursor->page_num = table->root_page_num;
-
-  void* root_node = get_page(table->pager, table->root_page_num);
-  uint32_t num_cells = *leaf_node_num_cells(root_node);
-  cursor->cell_num = num_cells;
-  cursor->end_of_table = true;
-
-  return cursor;
-}

我们用一个方法替换 table_end() 函数，方法实现使用给定的 key 来搜索 Btree。

+/*
+Return the position of the given key.
+If the key is not present, return the position
+where it should be inserted
+*/
+Cursor* table_find(Table* table, uint32_t key) {
+  uint32_t root_page_num = table->root_page_num;
+  void* root_node = get_page(table->pager, root_page_num);
+
+  if (get_node_type(root_node) == NODE_LEAF) {
+    return leaf_node_find(table, root_page_num, key);
+  } else {
+    printf("Need to implement searching an internal node\n");
+    exit(EXIT_FAILURE);
+  }
+}

我先把内部节点实现的分支存根，因为我还没有实现内部节点（internal node）。我们可以在叶子节点中使用二叉搜索法来进行搜索。

+Cursor* leaf_node_find(Table* table, uint32_t page_num, uint32_t key) {
+  void* node = get_page(table->pager, page_num);
+  uint32_t num_cells = *leaf_node_num_cells(node);
+
+  Cursor* cursor = malloc(sizeof(Cursor));
+  cursor->table = table;
+  cursor->page_num = page_num;
+
+  // Binary search
+  uint32_t min_index = 0;
+  uint32_t one_past_max_index = num_cells;
+  while (one_past_max_index != min_index) {
+    uint32_t index = (min_index + one_past_max_index) / 2;
+    uint32_t key_at_index = *leaf_node_key(node, index);
+    if (key == key_at_index) {
+      cursor->cell_num = index;
+      return cursor;
+    }
+    if (key < key_at_index) {
+      one_past_max_index = index;
+    } else {
+      min_index = index + 1;
+    }
+  }
+
+  cursor->cell_num = min_index;
+  return cursor;
+}

这将返回：

• key 的位置
• 如果我们需要插入一个新的 key，需要移动 key 的话，返回这个 key 的位置
• 超出最后一个 key 的位置

因为我们现在会检查节点的类型，所以需要一个函数在节点中获取和设置节点的类型值。

+NodeType get_node_type(void* node) {
+  uint8_t value = *((uint8_t*)(node + NODE_TYPE_OFFSET));
+  return (NodeType)value;
+}
+
+void set_node_type(void* node, NodeType type) {
+  uint8_t value = type;
+  *((uint8_t*)(node + NODE_TYPE_OFFSET)) = value;
+}

需要先把值转为 uint8_t 类型来确保它作为一个序列化的单字节。 还需要初始化节点的类型。

-void initialize_leaf_node(void* node) { *leaf_node_num_cells(node) = 0; }
+void initialize_leaf_node(void* node) {
+  set_node_type(node, NODE_LEAF);
+  *leaf_node_num_cells(node) = 0;
+}

最后，我们需要创建并处理一个新的错误码。

-enum ExecuteResult_t { EXECUTE_SUCCESS, EXECUTE_TABLE_FULL };
+enum ExecuteResult_t {
+  EXECUTE_SUCCESS,
+  EXECUTE_DUPLICATE_KEY,
+  EXECUTE_TABLE_FULL
+};
case (EXECUTE_SUCCESS):
  printf("Executed.\n");
  break;
+      case (EXECUTE_DUPLICATE_KEY):
+        printf("Error: Duplicate key.\n");
+        break;
case (EXECUTE_TABLE_FULL):
  printf("Error: Table full.\n");
  break;

有了这些修改，我们的测试可以更改为检查排序顺序：

"db > Executed.",
"db > Tree:",
"leaf (size 3)",
-      "  - 0 : 3",
-      "  - 1 : 1",
-      "  - 2 : 2",
+      "  - 0 : 1",
+      "  - 1 : 2",
+      "  - 2 : 3",
"db > "
])
end

并且我们能够为重复键增加一个新的测试：

+  it 'prints an error message if there is a duplicate id' do
+    script = [
+      "insert 1 user1 person1@example.com",
+      "insert 1 user1 person1@example.com",
+      "select",
+      ".exit",
+    ]
+    result = run_script(script)
+    expect(result).to match_array([
+      "db > Executed.",
+      "db > Error: Duplicate key.",
+      "db > (1, user1, person1@example.com)",
+      "Executed.",
+      "db > ",
+    ])
+  end

就是这样！接下来：实现拆分叶节点和创建内部节点。****